オートアップデート

製品に搭載されているアプリケーションプログラムは経年とともに古くなります。オートアップデートにより、常に最新の機能を利用することが可能です。

※ 法令対応にもリモートで対応可能です。

IoTデータとAIを使って障害を予測

IoTにより収集した稼働データ、コールと部品交換履歴、部品耐用回数（期間）を機械学習の訓練データとし、学習モデルを作成。機器1台1台の部品の交換時期や調整・清掃が必要な個所などの障害を予測します。

データ連携で、さらに保守・点検の効率がアップ

点検を行うフィールドサービスエンジニアやコールを受けたオペレーターは、システムから予測データを受け取ります。

• フィールドサービスエンジニアは点検と合わせて部品交換や調整・清掃などを行い、故障を未然に防ぎます。
• コールを受けたオペレーターは機器の稼働状況、部品の消耗状況を確認しながら対応でき、エンジニアを派遣する場合もそのデータを連携。迅速な問題解決につながります。